Reserva de mão de obra do Japão cai pela metade em 20 anos | Mundo

O número de pessoas com 15 anos ou mais que não estavam empregadas ou procuravam trabalho, mas ainda esperavam encontrar um emprego, caiu para 2,33 milhões em 2023, uma queda de 2,97 milhões em relação a 20 anos antes, mostra pesquisa sobre força de trabalho do Ministério da Administração Interna e das Comunicações.

Combinados com 1,78 milhão de desempregados à procura de trabalho, havia 4,11 milhões de trabalhadores potenciais, ou 3,7% da população com 15 anos ou mais. Isto é menos de metade do nível de 8% de 2003.

Os salários por hora refletem a escassez de mão de obra no Japão. Quando o Instituto Japonês de Política e Formação Laboral compilou dados sobre os salários horários dos trabalhadores em meio período com base em estatísticas laborais mensais, revelou um aumento de 3,8% no trimestre de outubro a dezembro, em comparação com o ano anterior.

Este é o maior aumento desde 2015, excluindo a pandemia de covid-19, e foi maior do que o crescimento salarial de 1% para os trabalhadores em tempo integral.

O declínio no número de pessoas à margem do mercado de trabalho do Japão deve-se tanto a uma recuperação econômica, quanto a mais oportunidades de emprego para pessoas que já ultrapassaram a idade tradicional de aposentadorias e para mulheres que abandonaram o mercado de trabalho para criar os filhos.

De acordo com o Instituto Nacional de Pesquisa sobre População e Segurança Social, a população em idade ativa dos 15 aos 64 anos diminuiu 15% desde o seu pico de 1995 até 2023, enquanto o número de trabalhadores aumentou cerca de 4 milhões ao longo de duas décadas. A curva em forma de M – uma queda no emprego entre as mulheres na faixa dos 30 anos que está associada ao casamento e à criação dos filhos – quase desapareceu no Japão.

O país “quase atingiu o limite de capacidade para compensar o declínio dos trabalhadores com o regresso das mulheres e dos idosos” ao mercado de trabalho, disse Munehisa Tamura, do Instituto de Investigação Daiwa.

O economista vencedor do Prêmio Nobel, Arthur Lewis, propôs um ponto de virada em que o excedente de trabalho rural seja totalmente absorvido pelo setor industrial. A pressão ascendente sobre os salários aumenta após este ponto. Os economistas acreditam que o Japão ultrapassou o ponto de virada de Lewis no fim da década de 1960. Agora, poderá estar enfrentando um novo ponto de virada em termos de mulheres e trabalhadores mais velhos.

As empresas serão forçadas a mudar suas estratégias. Os baixos custos de financiamento – graças às taxas de juro mínimas – e o aumento da participação laboral das mulheres e dos idosos ajudaram as empresas japonesas a manter as despesas baixas durante décadas de fraco crescimento. As empresas com baixos lucros conseguiram sobreviver, mas isto reforçou as condições deflacionárias que deprimiram os salários mesmo quando a economia se recuperou.

Agora que o Banco do Japão pôs fim à sua política de taxas de juro negativas, haverá uma pressão ascendente sobre as taxas de juro. Se os salários dos trabalhadores em meio período continuarem a aumentar, as empresas com baixos lucros enfrentarão um abalo.

Uma maior produtividade laboral, mobilidade profissional e participação estrangeira na força de trabalho poderiam ajudar as empresas japonesas a enfrentar a situação. A Mitsubishi UFJ Research and Consulting estima que em 2035 o Japão terá quase 8 milhões de trabalhadores aquém do nível necessário para que o produto interno bruto real corresponda à taxa de crescimento potencial da economia de 0,5% ao ano.

A consultoria estima que um aumento anual de 1 ponto percentual na produtividade do trabalho representaria cerca de 70% do déficit. A produtividade deverá aumentar cerca de 20% em comparação com 2021. A inteligência artificial e outras ferramentas poderão ajudar as empresas a trabalhar de forma mais eficiente, libertando os funcionários para pesquisa e desenvolvimento e outras tarefas criadoras de valor.

Este mês, a cidade de Osaka começou a permitir que cerca de 20 mil funcionários municipais usem inteligência artificial generativa para ajudar em tarefas como tradução ou preparação de atas de reuniões.